ipython notebook服务器的搭建

ipython介绍和安装

ipython是一个很好用的python交互式shell,支持自动补全,语法高亮,代码调试,支持bash命令,在linux下使用的很是开心。本来像python这样的语言,很适合在shell中交互式编程,配合ipython来使用,很方便。
在Fedora下安装可以直接使用yum

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sudo dnf install ipython -y

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树莓派使用yeelink记录历史温度

对于树莓派本身的运行状况检测,有很多种方式可以进行记录,我使用了yeelink网站来进行记录,配合系统的crontab功能也能做到定时自动上传的效果。crontab是一个linux定时任务管理工具,使用它可以方便的实现定时执行特定任务的功能。这里记录下如何配置和部分代码,很多代码可以直接再次使用。

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树莓派搭建自己的数据中心NAS

入手了二代树莓派,速度确实比一代好了很多,尤其是在CPU上性能大幅提升,一代树莓派的硬盘IO性能很不好,主要原因是CPU比较弱了,而第二代树莓派CPU性能终于提上来了,但USB还保持在2.0,所以IO还是不是很好,不过考虑到二代树莓派的网口还是100M的,就算换了USB3.0,通过网络传数据还是10MB/s,意义也不是很大了,就先这样用这吧。一代产品由于性能较弱,所以有点像一个玩具服务器,二代产品开始能当作小服务器来用了,这点还是挺不错的。

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机器学习系统设计笔记9--降维

最近看完了 Willi Richert的《机器学习系统设计》。书虽然有点薄但也比较全,内容感觉有点偏文本处理,里面介绍了一些文本处理的方法和工具。综合起来看作为机器学习入门还是挺不错的,这里就简单记一下我做的笔记,方便回顾。书中的代码可以通过它说到的网站下载,这里是第9部分笔记。

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机器学习系统设计笔记8--图像的分类

最近看完了 Willi Richert的《机器学习系统设计》。书虽然有点薄但也比较全,内容感觉有点偏文本处理,里面介绍了一些文本处理的方法和工具。综合起来看作为机器学习入门还是挺不错的,这里就简单记一下我做的笔记,方便回顾。书中的代码可以通过它说到的网站下载,这里是第8部分笔记。

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机器学习系统设计笔记7--声音的分类

最近看完了 Willi Richert的《机器学习系统设计》。书虽然有点薄但也比较全,内容感觉有点偏文本处理,里面介绍了一些文本处理的方法和工具。综合起来看作为机器学习入门还是挺不错的,这里就简单记一下我做的笔记,方便回顾。书中的代码可以通过它说到的网站下载,这里是第7部分笔记。

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机器学习系统设计笔记6--回归

最近看完了 Willi Richert的《机器学习系统设计》。书虽然有点薄但也比较全,内容感觉有点偏文本处理,里面介绍了一些文本处理的方法和工具。综合起来看作为机器学习入门还是挺不错的,这里就简单记一下我做的笔记,方便回顾。书中的代码可以通过它说到的网站下载,这里是第6部分笔记。

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机器学习系统设计笔记5--贝叶斯分类器

最近看完了 Willi Richert的《机器学习系统设计》。书虽然有点薄但也比较全,内容感觉有点偏文本处理,里面介绍了一些文本处理的方法和工具。综合起来看作为机器学习入门还是挺不错的,这里就简单记一下我做的笔记,方便回顾。书中的代码可以通过它说到的网站下载,这里是第5部分笔记。

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机器学习系统设计笔记4--KNN和逻辑回归

最近看完了 Willi Richert的《机器学习系统设计》。书虽然有点薄但也比较全,内容感觉有点偏文本处理,里面介绍了一些文本处理的方法和工具。综合起来看作为机器学习入门还是挺不错的,这里就简单记一下我做的笔记,方便回顾。书中的代码可以通过它说到的网站下载,这里是第4部分笔记。

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机器学习系统设计笔记3--主题模型LDA

最近看完了 Willi Richert的《机器学习系统设计》。书虽然有点薄但也比较全,内容感觉有点偏文本处理,里面介绍了一些文本处理的方法和工具。综合起来看作为机器学习入门还是挺不错的,这里就简单记一下我做的笔记,方便回顾。书中的代码可以通过它说到的网站下载,这里是第3部分笔记。

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机器学习系统设计笔记2--文本的聚类

最近看完了 Willi Richert的《机器学习系统设计》。书虽然有点薄但也比较全,内容感觉有点偏文本处理,里面介绍了一些文本处理的方法和工具。综合起来看作为机器学习入门还是挺不错的,这里就简单记一下我做的笔记,方便回顾。书中的代码可以通过它说到的网站下载,这里是第2部分笔记。

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机器学习系统设计笔记1--数据分类

最近看完了 Willi Richert的《机器学习系统设计》。书虽然有点薄但也比较全,内容感觉有点偏文本处理,里面介绍了一些文本处理的方法和工具。综合起来看作为机器学习入门还是挺不错的,这里就简单记一下我做的笔记,方便回顾。书中的代码可以通过它说到的网站下载,需要填写邮箱,下载链接会发送到你填的邮箱中。还看了另一本书,《视觉机器学习20讲》,感觉讲的也不错。

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